中国版工业4.0：“鼠标+水泥”双轮驱动

时间回到2014年4月，在德国汉诺威工业博览会上，不少企业已开始运用3D打印、复合材料、物联网等技术，开始了他们的“工业4.0”之旅。

德国学术界和产业界认为，未来10年，基于信息物理系统（Cyber-Physical System，CPS）的智能化，将使人类步入以智能制造为主导的第四次工业革命。产品全生命周期、全制造流程的数字化，以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一个高度灵活、个性化、数字化的产品与服务的生产模式。

就在德国力推“工业4.0”战略规划，在全球范围内拉开以智能制造为主导的新工业革命大幕时，“中国版工业4.0”也在中国工程院院士和多位制造行业专家心中酝酿，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，信息化和工业化高层次深度结合的“两化融合”成为焦点。

事实上，始于2012年的中国区域两化融合发展水平评估工作发展至今，已取得较大成效。近日，在工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院举办的“2015年中国两化融合十大趋势”发布会上，2015年两化融合发展十大趋势报告也新鲜出炉。报告显示，作为我国工业转型升级的“度量衡”，2014年我国两化融合发展总指数持续增长，基础环境发展水平提升受政策因素驱动明显，两化融合带动电子信息产业发展的能力明显增强，东中西部两化融合发展水平差距有小幅缩小。2015年，两个IT融合步伐加快，以工业互联网、信息物理系统、制造业创新网络等为特征的智能工业将引领我国工业迈入转型发展的新时代。

无疑，以两化融合为先锋，中国版“工业4.0”将为我们展现一幅全新的工业蓝图：在一个智能、网络化的世界里，物联网和务联网（服务互联网技术）将渗透到所有的关键领域，创造新价值的过程逐步发生改变，产业链分工将重组，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。但要想实现这一蓝图，“鼠标+水泥”双轮驱动至关重要。

“互联网＋工业”的新动力

随着“两化融合”不断推进，工业互联网的发展也拉开序幕。

何为“工业互联网”？那是实现智能制造的必备基础，是智能制造生产体系中“系统的系统”，人、数据和机器都将由此被连接起来。

“随着信息技术与各行各业结合得更加紧密，未来工业的生产方式，也将发生显著的改变”。中国工程院院士邬贺铨的话道出了工业互联网的精髓。而在看到互联网和工业融合创新背后巨大的市场空间后，不少公司也纷纷布局其中。

2014年，家电巨头美的和互联网企业小米合作的消息可谓一石激起千层浪，二者将联手在智能家居产业、移动互联网电商以及这两个领域的共同投资等三方面展开合作。从手机到平板、盒子、路由器、电视机，以及最新的空气净化器，电子消费品领域的方方面面都将由此插上智能化的翅膀。

资深产业经济观察家梁振鹏在接受记者采访时表示，小米公司在智能化方面的技术和经验比较多，而美的则是传统的机械制造性企业，一直致力于白色家电、小家电产业的发展，二者合作，可谓一拍即合，取长补短。

除此之外，通用电气已与亚马逊、埃森哲、思科等合作打造工业互联网；三一重工建立了智能工程机械物联网；三大电信运营商基于3G网络和RFID技术，普及推广M2M业务。在M2M领域中,将无所不在的各种末端设备,或系统通过多种有线或无线的通讯技术连接起来,并将它们汇总到统一的管理系统,实现对设备的全局化管理和服务。

中国社会科学院工业经济研究所研究员周民良认为，以信息化促进工业化可以提高产品质量，减少出错率，提升工业质量。生产环节、流通环节、科研环节的信息将得以及时反馈。而全流程产业链和价值链信息化程度的提升，也将对新产品开发起到积极作用。

 “工业信息化也带来了很多商业机会。信息型企业把信息化产品应用到工业中，二者将实现更好的结合。”周民良对《中国产经新闻》记者说道。

目前，国家层面也在着力推进工业互联网发展。2015年，工信部将下大力气发展工业互联网，加紧出台一批相关政策措施，推动企业从传统的工业基础设施加快向工业互联网基础设施演进升级。

周民良指出，这其中有大量工作要做，包括制定信息推进的技术标准，进行质量监控等。

“中国智造”前进

回顾工业4.0的进化历程，每个阶段都各有特点。

在18世纪60年代至19世纪中期的工业1.0阶段，主要通过水力和蒸汽机实现工厂机械化生产；19世纪后半期至20世纪初的工业2.0则强调电力驱动产品的大规模生产，并开创了产品批量生产的新模式；始于20世纪70年代并一直延续到现在的工业3.0，通过电子与信息技术的广泛应用，使得制造过程不断实现自动化；而现阶段提出的工业4.0，则将使人类步入以智能制造为主导的第四次工业革命，形成一个高度灵活、个性化、数字化的产品与服务的生产模式。

有分析认为，作为世界最具竞争力的制造工业之一，尽管德国的工业4.0规划已得到不少企业认同和响应，但总体来说还处于概念阶段，其内涵还没有成形，要真正实现工业4.0还需要10—15年，预计到2030年部分企业可以实现。